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Molecule.one 以 460 万美元的种子轮发展其药物合成 AI 平台
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作者:
kafa88
時間:
2021-6-2 13:37
標題:
Molecule.one 以 460 万美元的种子轮发展其药物合成 AI 平台
波兰计算化学公司 Molecule.one 筹集了 460 万美元，
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以扩大其将理论药物分子变为现实的探索。它的机器学习系统预测合成潜在有价值分子的最佳方法，这是创造新药物和治疗方法的关键部Molecule.one 在 Disrupt SF 2019 的 Startup Battlefield 上登台，在那里他们解释了药物发现行业面临的困难，基本上是他们提出了很多理论治疗方法，但实际上无法制造分子。当您想要制造一些奇异的新化合物以便在现实生活中对其进行测试，但不知道如何制造时，该公司的系统就会发挥作用。毕竟，这些分子对科学来说是全新的——以前没有人创造过它们，为什么会有人知道呢？ Molecule.one 创建了一个从普通现成化学品开始的工作流程，并使用已知方法提供逐步说明，了解如何从 A 到 B...以及C、D 等等（这很少是简单的）。
该公司利用机器学习和大量关于化学反应的知识来创建这些过程，尽管正如 CSO Stanisław Jastrzębski 所解释的那样，他们是倒退的。综合规划可以被描述为一场游戏，”他说。 “在这个游戏的每一步中，我们不是在棋盘上移动一块，而是打破一对原子之间的化学键。游戏的目标是将目标分子分解为可以在市场上购买的分子并用于合成目标。我们使用类似于DeepMind 掌握围棋或国际象棋使用的算法来寻找合成路径。联合创始人 Piotr Byrski 和 Paweł Włodarczyk-Pruszyński 指出，预测有机反应并非易事，他们投入了大量资源来提高系统的效率和可验证性。他们提出的理论途径看似合理，但仍需要进行测试，他们在内部定期进行这项工作，以便公司看到 Molecule.one 不仅销售好主意，而且销售可行的想法。Byrski 说，自从在 Disrupt 首次亮相以来，该公司已经获得了许多签订年度合同的客户，并在该平台上推出了许多功能。 Włodarczyk-Pruszyński 说，他们的效率也有所提高。我们的系统已经成熟，我们已经扩展了我们的平台，
以支持每小时数千个分子的计划合成，”他说。“当与用于药物发现的 AI 系统相结合时，该功能非常有用，可以生成大量候选药物分子。所有这些改进都帮助我们获得了业界的信任，并与相关方开展了合作。当然，随着您的客户开始询问数十万种可能的治疗分子的途径，而不是少数几个，问题就变成了扩展问题。对他们来说，如果他们要承担制造成本，那么一开始就花点钱看看他们正在研究的一种化合物是否比具有类似效果的另一种更容易制造。没有模拟很难确定的整个过程，因此他们可以将列表发送到 Molecule.one 并在几天后取回报告。团队不能分享他们客户的任何成功（尽管可能有一些），因为当然所有这些工作都是高度机密的。但他们确实表示，与许多生物技术公司一样，他们正在尽其所能支持与 COVID 相关的疗法。
我们向从事 COVID 药物发现的合格研究人员免费提供了我们平台的一部分。这导致了与 MILA 的 LambdaZero 项目的持久合作，该项目由 Yoshua Bengio 教授提供建议，”Byrski 说。这也为测试他们的新缩放方法提供了机会，因为对于这样的项目，必须评估许多候选分子，不仅是功效，而且是易于制造的能力。总的来说，我们对这个领域感到非常兴奋，因为它能够穿越化学空间的新区域，这为寻找尚未合成的药物提供了巨大的希望，”Byrski 说。本轮融资由 Atmos Ventures 领投，参与的投资者名单很长：AME Cloud Ventures、Cherubic Ventures、Firlej Kastory、Inventures、Luminous Ventures、Sunfish Partners，以及包括拜耳执行官 Sebastian Guth 在内的个人。公司计划用这笔钱扩大团队，并继续普遍扩大；它还计划在美国和西欧（位于波兰）开设新办事处
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作者:
cffsome123
時間:
2021-6-15 18:30
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作者:
christian398
時間:
2021-6-16 20:45
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