標題:
推動生成式人工智慧精細化治理2
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作者:
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時間:
2024-3-1 11:32
標題:
推動生成式人工智慧精細化治理2
三、細化責任,建構生成式人工智慧治理體系
生成式人工智慧從研發到落地需要經歷多個環節,包括訓練資料處理、資料標註、提供服務等。清楚界定不同環節的要求更有利於降低生成式人工智慧的安全風險,增強制度的可落地性。
《辦法》明確提供者的義務與責任,提供者是利用生成式人工智慧技術提供生成式人工智慧服務的組織、個人,包括透過提供可程式介面等方式提供生成式人工智慧服務的組織、個人。在訓練資料處理環節,提供者應使用具有合法來源的資料和基礎模型,並採取有效措施提高訓練資料質量,增強訓練資料的真實性、準確性、客觀性、多樣性。在資料標註環節,提供者應制定標註規則,進行資料標註品質評估,並對標註人員進行訓練。在提供服務環節,提供者應依法承擔網路資訊內容生產者責任,依照《網路資訊服務深度合成管理規定》對圖片、影片等產生內容進行標示;發現違法內容的,應當及時採取
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處置措施、進行整改並向相關主管機關報告;應依法承擔個人資訊處理者責任,對生成式人工智慧服務使用者的輸入資訊和使用記錄依法履行保護義務,及時受理和處理個人關於查閱、複製、更正、補充、刪除其個人資訊等的請求;應履行用戶管理義務,明確並公開服務適用情況,指導用戶科學理性認識和依法使用技術,採取未成年人防沉迷措施,依法處置從事違法行為的使用者,建立健全投訴、舉報機制;應提供安全、穩定、持續的服務。
四、強化揭露,明確生成式人工智慧監管手段
人工智慧演算法具有「黑箱」特性,表現為行為不可控、決策機制難以解釋,為人工智慧監管帶來了一定困難。為此,《互聯網資訊服務演算法推薦管理規定》《互聯網資訊服務深度合成管理規定》等規範已經明確了演算法備案、安全評估等監管手段,提高演算法的透明度與可問責性。
《辦法》與現有規範一脈相承,延續了先前監管手段,同時明確了分類分級監管的原則,健全了我國人工智慧治理體系。
一是
明確了安全評估與演算法備案要求。為有效應對演算法「黑箱」問題,《辦法》對提供具有輿論屬性或社會動員能力的生成式人工智慧服務的,提出了安全評估與演算法備案要求。
二是
明確了資訊揭露要求。《辦法》明
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確了提供者應配合主管機關的監督檢查,並依要求對訓練資料來源、規模、類型、標註規則、演算法機制機制等予以說明。
《辦法》是在區塊鏈、汽車數據、演算法推薦、深度合成等立法之後,我國對新興領域立法的另一個探索。《辦法》充分協調了發展與安全之間的關係,一方面提出了生成式人工智慧發展的鼓勵措施,另一方面明確了生成式人工智慧的法律底線,建構了生成式人工智慧精細化治理體系,有利於推動生成式人工智慧健康有序發展,為世界貢獻人工智慧治理的中國智慧和中國方案。
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